Sejarah dan Perkembangan Teknik Natural Language Processing (NLP) Bahasa Indonesia: Tinjauan tentang sejarah, perkembangan teknologi, dan aplikasi NLP dalam bahasa Indonesia

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Mukhlis Amien

Abstract

Studi ini menyajikan tinjauan sejarah perkembangan Natural Language Processing (NLP) dalam konteks bahasa Indonesia, dengan fokus pada teknologi dasar, metode, dan aplikasi praktis yang telah dikembangkan. Tinjauan ini mencakup perkembangan teknologi dasar NLP seperti stemming, part-of-speech tagging, dan metode terkait; aplikasi praktis dalam sistem pencarian informasi lintas bahasa, ekstraksi informasi, dan analisis sentimen; serta metode dan teknik yang digunakan dalam penelitian NLP bahasa Indonesia, seperti pembelajaran mesin, terjemahan mesin berbasis statistik, dan pendekatan berbasis konfiks. Studi ini juga menggali aplikasi NLP dalam industri dan penelitian bahasa Indonesia serta mengidentifikasi tantangan dan peluang dalam penelitian dan pengembangan NLP bahasa Indonesia. Rekomendasi untuk penelitian dan pengembangan NLP bahasa Indonesia di masa depan mencakup pengembangan metode dan teknologi yang lebih efisien, ekspansi aplikasi NLP, peningkatan keberlanjutan, penelitian lebih lanjut mengenai potensi NLP, dan promosi kolaborasi interdisipliner. Diharapkan, tinjauan ini akan membantu para peneliti, praktisi, dan pemerintah untuk memahami perkembangan NLP bahasa Indonesia dan mengidentifikasi peluang untuk penelitian dan pengembangan lebih lanjut.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Section
Articles
References
Adriani, M., Asian, J., Nazief, B., Tahaghoghi, S. M. M., & Widyantoro, D. H. (2007). Stemming Indonesian: A confix-stripping approach. ACM Transactions on Asian Language Information Processing (TALIP), 6(4), 1-33. https://doi.org/10.1145/1316450.1316452

Manurung, R., Ritchie, G., & Thompson, H. (2000). A machine learning approach to building an Indonesian part of speech tagger. In Proceedings of the 18th Conference on Computational Linguistics (Vol. 2, pp. 523-529). Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.3115/992730.992798

Arifin, A. Z., & Purwarianti, A. (2009). Implementation of Indonesian-English cross language information retrieval system using statistical based machine translation. In 2009 International Conference on Electrical Engineering and Informatics (Vol. 1, pp. 322-326). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICEEI.2009.5254724

Rakhmawati, N. A. (2012). Indonesian Natural Language Processing: A Survey. In Proceedings of the International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems (ICACSIS 2012) (pp. 299-304). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6462747

Dinakaramani, A., Purwarianti, A., & Suryawati, E. (2019). Indonesian NLP research progress and its practical applications: A survey. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 33(3), 363-373. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2019.11.001

Alamsyah, M., Aritsugi, M., & Kunifuji, S. (2004). Implementation of an Indonesian Information Retrieval System using a Neural Network. In Proceedings of the 7th International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2004) (Vol. 3214, pp. 301-307). Springer. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-30133-2_40

Gunawan, D., & Manalu, S. R. (2011). Development of an Indonesian Named Entity Recognizer using Support Vector Machines. In Proceedings of the 5th International Conference on Electrical Engineering and Informatics (ICEEI 2011) (pp. 1-6). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/document/6021620

Wibowo, W. A., & Sidi, P. (2013). Sentiment Analysis on Indonesian Movie Reviews. In Proceedings of the 2013 International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems (ICACSIS 2013) (pp. 291-296). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/document/6761578

Ayuningtyas, R., Purwarianti, A., & Suhartono, D. (2017). Automatic Text Summarization for Indonesian Language using Latent Semantic Analysis. Journal of ICT Research and Applications, 11(1), 68-86. https://doi.org/10.5614/itbj.ict.res.appl.2017.11.1.5

Prasojo, R. E., & Purwarianti, A. (2018). BERT for Indonesian Sentiment Analysis: Transfer Learning Experiment. In Proceedings of the 2018 International Conference on Asian Language Processing (IALP 2018) (pp. 131-134). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/document/8629172